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大数据是指无法在可承受的时间范围内用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。大数据的4V特性:体积(大)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。 大数据是一种大规模的数据收…

大数据是指无法在可承受的时间范围内用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。大数据的4V特性:体积(大)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。

大数据是一种大规模的数据收集,在获取、存储、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。数据规模庞大,数据流通速度快,数据类型多样,价值密度低。很棒的功能。

大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一个行业,那么这个行业实现盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值”

你可以这样理解他们之间的关系。云计算技术是一个容器。大数据就是这个容器里储存的水。大数据依赖云计算技术进行存储和计算。

大数据(bigdata)是指在一定的时间范围内,用传统的软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。这是一个海量、海量的数据,需要一个新的处理模型来拥有更强的决策能力、洞察力发现和流程优化能力。高增长率和多样化的信息资产

大数据与云计算的关系就像硬币的正面和背面一样不可分割。大数据不能单台计算机处理,必须采用分布式计算体系结构。其特点在于海量数据的挖掘,但必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

作者: guangdongseo

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